岗位要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、运筹学、机器学习等相关专业；
2. 有3年及以上数据挖掘和数据分析经验，能独立构建模型，提供相应算法支持，持续优化系统优先；
3. 熟练编程，具有丰富的独立实现算法和调优的经验，至少熟练运用R/Python/Spark中的一种编程语言，熟练运用Hive/SQL编程，熟悉开源机器学习框架；
4. 对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，主动性强；
5. 有供应链算法优化领域经验优先，例如销量预测、自动补货、自动调拨、库存模拟、仓网规划等相关领域；
6. 有基于运筹学的最优化经验者优先，有电商、B2B、供应链等相关工作经验者优先。

岗位职责：
1. 智慧供应链采购/订货算法模型搭建和具体问题解决方案的设计工作，和业务团队及产品经理共同了解业务背景及需求；
2. 对销量预测、自动补货、自动订货、库存健康、库存模拟、仓网规划进行建模、仿真、模型优化和提升；
3. 对供应链库存业务问题进行定义、分析、方案制定及汇报；
4. 利用数据分析、数据挖掘、机器学习等相关算法，对公司供应链相关各环节进行分析，预测并持续优化相关模型，解决实际业务需求；
5. 跟进供应链运营、供应链优化、库存优化、机器学习、数据挖据、数据可视化等技术，持续跟踪研究并实际运用到产品系统中；
6. 领导交办的其他工作。